随着具有定位功能移动设备（如智能手机）的广泛使用,基于位置服务和社交网络得到迅速发展,人们对地理社交网的需求愈加个性化,推动了地理社交网查询功能的多样化。为满足用户个性化的需求,提出基于属性社交图的范围约束组查询,为查询用户返回同时满足社交约束、空间约束、用户组规模约束的关键字得分最优的t个用户组。首先,提出一种基于组合的扩展方法。在扩展过程中不考虑社交关系,只考虑文本信息和用户组规模。该方法以深度优先的方式探索社交网络,当用户组的大小符合规模约束时,即扩展完毕后,再判断其是否符合社交约束,对符合约束的用户组进行关键字得分计算。将满足所有约束且关键字得分最优的t个用户组返回给查询用户。其次,提出三种基于社交的组扩展方法。其中单点-多点组扩展方法采用已有文献中的组扩展方法,以广度搜索的方式进行用户组扩展。多点-多点组扩展方法和单点-单点组扩展方法以深度搜索的方式进行用户组扩展,分别为它们提出有效的扩展规则,避免用户组重复的同时保证结果的完备性。返回给查询用户满足所有约束且关键字得分最优的t个用户组。再次,为进一步提高查询算法性能,从预处理和查询过程两方面进行考虑,对顶点集合不能成为查询结果的原因进行探讨,给出有效的裁剪策略,使得查询用户快速地查找到符合条件的用户组。最后,在真实的数据集上进行实验对比分析,验证本文所提算法的有效性。