多区域电力系统分布式状态估计算法的研究

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随着电网规模的扩大,集中式状态估计算法因其维数过大,不易获得满足系统可观测性的足够信息以及计算速度慢而不再适用。针对此问题,本文利用基于区域划分的分布式并行优化模型来解决多区域电力系统状态估计问题。在传统的集中式状态估计算法的基础上,提出了在计算速度、数值精度上显著提高的分布式并行算法,并且以MPI为软件平台对IEEE-118测试系统进行了模拟计算。并将分布式计算结果与集中式计算结果进行了比较,结果表明了该分布式算法的可行性和有效性。
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