随着精准扶贫的提出,国内外学者越来越多的把对贫困的识别作为研究的重点。根据近些年的研究和调查结果,发现中国西部地区贫困人口比例明显高于其他地方,特别是山区地区的贫困人口密集。由于多维贫困理论这一热点,其指标体系成了国内外学生研究的焦点之一,另一方面,目前围内贫困的识别大多是通过收入指标及一些非公理方法,导致表达贫困时大多数都是通过统计图展示,对贫困的程度和导致贫困的影响致贫因素很少进行分析,而这些研究正是现在必须做和解决的问题。因此针对贫困的地域性特征以及对其进行多维度识别的复杂难题,建立多维贫困的地域性指标体系和构建动态精准识别及预警模型,进行地域准确识别贫困,是精准扶贫政策具体实施过程中非常重要的前期工作,具有重要的现实意义。本文统计整理了关于贫困的有效、全面的维度及其初始指标,针对目前多维贫困指标体系选取的主观性和不全面性以及缺乏地域性特征等问题,提出了基于粗糙集的多维贫困指标体系构建方法;针对当前多维贫困识别过程中缺乏动态识别以及定性和定量结合的方法,建立了多维贫困的可拓云模型,生成基于云关联度分析的多维贫困可拓云动态识别的方法;由于定西市贫困一直是国家关注的重点城市之一,所以本文以定西市为例,选取了定西市所有维度共58个贫困指标,根据以上提出的指标构建方法得到定西市多维贫困指标体系,利用建立的动态识别模型对2017年定西市六县一区的多维贫困程度进行动态的分析和识别,并对其发展趋势进行预警,根据以上结果提出相应的政策建议,服务定西市精准扶贫工作。