随着我国改革开放程度不断加深,社会经济快速发展,停车难已是我国各大城市普遍存在的难题,给城市经济社会的可持续发展带来诸多不利。缓解城市停车难无非从两个方面入手,一是增加停车设施供给,二是提高现有泊位的利用率。智能停车诱导信息系统通过对停车位信息的采集、传输、处理和发布,为驾驶员的停车选择提供判断依据,有利于诱导驾驶员快速高效找到泊车位,有利于整合城市区域内现有停车资源、提高停车场泊位的利用率及周转率、减少车辆因寻找泊位而诱增的交通量,对于缓解城市交通拥堵、较少汽车巡游时间及交通污染、打造良好的城市交通整体环境都将有十分积极的促进作用。本文首先对智能停车诱导信息系统的需求进行了分析,根据需求对停车诱导系统的功能结构、系统构成及工作流程进行了重点研究。其次对目前市场上应用较多的停车信息采集技术进行了分析对比,根据它们各自的检测原理和工作特点,对它们各自的优缺点和使用条件进行了归纳总结。再次论文对停车诱导信息的发布方式进行了研究,提出了基于可变情报板和停车APP的两种信息发布方式。然后对停车诱导信息的分类和可变情报板的等级划分进行了相关研究,针对不同等级的可变情报板,论文提出了基于驾驶员视认性的区域外诱导标志设置方法及基于停车场服务范围和路段重要度的区域内诱导标志设置方法。关于停车APP,论文则对APP的软件框架、诱导流程及发展策略进行了重点研究。最后通过VISSIM仿真软件对智能停车诱导信息系统的诱导效果进行了仿真分析,得出了停车诱导系统对城市交通流的相关影响参数。