论文部分内容阅读
目的:探讨老年男性握力及步速与骨密度(Bone mineral desity,BMD)的关系。方法:选取2018年12月到2019年8月在新疆维吾尔自治区人民医院老年医学中心住院的,年龄在70-90岁的老年男性患者共180例,所有患者自愿接受骨密检测,握力测量、步速测定。记录患者的一般情况,用双能X线吸收检测仪(Lunar-rodigy,GE美国)分别测量研究对象的腰椎、股骨颈的骨密度(g/cm~2),用秒表测量6米步速(m/s),握力计(Jamar握力计,计量单位为kg)分别测量双手的最大握力。所有人按BMD的值分为骨量正常组、骨量减少症、骨质疏松组、严重骨质疏松组(A、B、C、D四个组),按照握力大小分为>25kg组和≤25kg组(E、F组),按照步速大小分为>0.8m/s组和≤0.8m/s组(G、H组)。应用SPSSl9.0版软件进行数据处理。数据符合正态分布的情况,则运用均数±标准差,数据中多个组间的差异性比较运用单因素方差分析。两组定量资料之间的差异性比较采用t检验。数据之间的相关性分析运用Pearson相关性分析,差异具有统计学的意义(P<0.05)。结果:1)采用单因素方差分析比较不同BMD分组下的握力、步速的差异性发现,A、B、C、D组的老年人握力分别为33.13±5.68kg、27.65±5.59kg、26.91+6.65kg、23.21±6.42kg,差异具有统计学意义(P<0.001);A、B、C、D组的老年人步速分别为1.01±0.31m/s、0.92±0.31m/s、0.62±0.18m/s、0.56±0.16m/s,差异具有统计学意义(P<0.001);2)采用t检验,分析骨量正常组、骨量异常组的握力、步速的的差异性,结果显示:骨量正常组、骨量异常组的握力、步速存在显著差异性(P<0.001);3)采用Pearson相关性分析研究握力、步速与B、C、D组的老年男性BMD的相关性,结果显示:B组老年男性的握力与腰椎、股骨颈BMD存在相关性(r=0.326 P<0.001)、(r=0.312 P<0.001),C组老年男性的握力与腰椎、股骨颈BMD存在相关性(r=0.672 P<0.001)、(r=0.642 P<0.05),D组老年男性的握力与腰椎、股骨颈BMD存在相关性(r=0.897 P<0.001)、(r=0.803P<0.001);结果显示:B组老年男性的步速与腰椎、股骨颈BMD存在相关性(r=0.280 P<0.001)、(r=0.257 P<0.05),C组老年男性的步速与腰椎、股骨颈BMD存在相关性(r=0.361 P<0.001),(r=0.353 P<0.001),D组老年男性的步速与腰椎、股骨颈BMD存在相关性(r=0.420 P<0.001),(r=0.417 P<0.001);4)采用采用t检验分析按不同握力、步速分组下腰椎、股骨颈BMD的差异性,结果显示:E、F组的腰椎、股骨颈BMD存在显著差异性(P<0.001),G、H组的腰椎、股骨颈BMD存在显著差异性(P<0.001)。结论:老年男性握力、步速与BMD存在相关性,对握力、步速下降的老年人尽早进行BMD的测量,明确骨质疏松的程度,及时给予一定的干预,可以预防并延缓骨质疏松的发生,进而减少由此引起的跌倒所致的致残、致死事件的发生。