烟草是我国农业种植中重要的经济作物,在2013年云南省烟草总产量占我国烟草总产量的31.89%,可以看出云南省的烟草产量的会对我国烟草供给产生非常大的影响。其中烟草病虫害的防治是影响烟草的产量重要因素之一。因此在云南省烟草病虫害的预防、诊断、治疗技术显得尤为重要。论文以烟草赤星病、炭疽病、角斑病以及斜纹夜蛾等烟草病虫害为例,进行图像识别研究。本文以提高烟草农户的烟草病虫害诊断效率以及诊断水平为目的,做了以下工作。首先,研究了国内外在农业病害虫图像识别领域发展状况并进行了总结,提出了基于Android移动终端烟草病虫害图像智能识别系统。系统在Android平台上综合了数字图像处理技术、网络通信、数据库、植物病理学以及模式识别等知识进行烟草病虫害图像智能识别研究,系统采用C/S架构,包括Android客户端、服务器端、PC端。Android移动终端:烟草农户进入Android客户端后要添加作物病斑图片,要添加的图片可以从移动终端相册添加也可以通过移动终端自带的相机拍摄田间图片。在添加照片成功后,Android客户端会对图片进行预处理、图像分割、特征提取。然后,Android移动终端通过TCP/IP协议将处理得到特征值发送到服务器端。最后,Android移动终端会得到服务器端返回的检测结果。服务器端:服务器端一直处于监听是否有消息的状态,一旦接收到Android移动终端发送过来的特征值,服务器就会自动的通过该特征值调用图像相似度算法进行检索特征数据库。最后将检索后的结果返回给Android移动终端。PC端:植物病虫害诊断人员可在PC客户端提取烟草病虫害图像特征,并将提取的图像特征存储到烟草病虫害图像特征数据库。本系统的特色:第一,烟草农户可以通过Android智能终端实现拍摄烟草病虫害的照片或者在终端相册中添加烟草病虫照片;第二,Android客户端可对病虫害图像进行分割、提取特征;第三,实现了Android客户端与服务器的通信,联网识别病害种类及诊断方法。