围岩蚀变是指岩浆热液活动中围岩发生的一系列化学反应，其物质成分、结构、构造的变化，它不仅能够反映矿体存在与否，而且能够指示矿体位置，因此是一种重要的找矿标志。由于蚀变围岩具有独特的电磁波辐射特征，因此可以通过遥感的方法识别蚀变围岩，并结合相关地质背景知识进行区域矿产资源的调查和成矿预测，为找矿靶区的确定提供依据。在遥感成像过程中，地物自身的理化性质及其背景环境（地形、辐照度条件）的特征综合决定了传感器所接收到的波谱信息，传感器的性能（空间分辨率、波谱分辨率、辐射分辨率、时间分辨率）决定了遥感影像的可识别程度，因此在遥感蚀变信息提取中地形因子和像元尺度因子是两个重要的空间制约因素。传统的蚀变信息提取方法主要考虑蚀变围岩自身的诊断性波谱特征，而本文在利用其波谱特征的同时充分考虑了蚀变信息提取中空间制约因子的影响。从地形角度来看，虽然比值法、主成分分析法、光谱角填图法、混合像元分解法等遥感蚀变信息提取方法均取得了很好的效果，但是其应用有一定的局限性，经过大量研究实践发现：比值法虽然能在一定程度上去除地形影响，但是常常会在结果中出现假异常；主成分分析法提取结果地形影响严重，阴坡信息被弱化；光谱角填图法虽然对地形影响不敏感，但是在多光谱数据中由于谱带宽、波段少，而导致结果精度偏低。蚀变信息作为一种弱信息，其光谱信息受地形影响非常大，因此在蚀变信息提取中地形因子作为一个区域抑制因素必须进行考虑。从像元尺度来看，大量实践表明：多光谱数据和高光谱数据虽然能够很好的指示蚀变围岩的诊断性波谱，但是由于其空间分辨率的限制，并不能很好的识别和表达蚀变围岩，因此像元尺度也是遥感蚀变信息提取中必须考虑的一个因素。本文进行空间制约条件下遥感蚀变信息提取方法研究，主要取得如下成果：1、通过坡度分级的方法（根据研究区地形划分为<5°、5°~10°、10°~15°、15°~20°、20°~30°、>30°）对传统经验统计地形校正模型进行改进，即对各个坡度级别分别建立太阳有效入射角与像元辐射亮度值之间的回归关系，得到对应的较正参数m和b，进而进行地形校正，在保证光谱保真性的条件下提高校正精度。并将该改进的地形校正模型用于研究区地形校正，然后运用主成分分析法对地形校正后影像进行蚀变信息提取，经过验证结果可靠性高，普适性好。2、根据成像时太阳方位角和研究区坡向，将研究区分为Ⅰ（坡向范围是135°~195°）、Ⅱ（坡向范围是75°~135°和195°~255°、）、Ⅲ（坡向范围是15°~75°和255°~315°）、Ⅳ（坡向范围是315°~360°和0~15°）四个波谱区。在各个波谱区分别用主成分分析法进行蚀变信息提取，并在不同的波谱区设置不同的蚀变阈值。该方法在不改变研究区蚀变岩光谱信息的情况下，能够有效去除地形对蚀变信息提取结果的影响，经过验证结果精度较高，普适性好。3、考虑到像元尺度对蚀变信息提取结果的影响，通过从数据特征角度分析高分辨率Quick Bird数据在铁化蚀变信息提取中的可行性和优势，并对比ETM+数据、ALOS数据、Quick Bird数据对同一研究区铁化蚀变信息提取结果，结果表明：高分辨率Quick Bird数据可以用于铁化蚀变信息的提取，而且能够识别、表达分布范围较小的蚀变信息，准确定位蚀变信息位置，方便与GPS结合，有利于野外定点验证。本论文以“中热红外多/高光谱矿物填图及遥感异常信息提取技术应用研究”项目和“区域地质调查遥感信息提取研究”项目为依托。