OFDM技术的飞速发展和广泛应用,使得对OFDM信号非协作接收的研究具有重大意义。本文以非协作通信为应用背景,对OFDM调制信号的识别和参数估计问题展开研究。主要工作如下:1.通过分析OFDM信号和常见单载波信号的时域和频域特点,提出了一种基于谱分析的OFDM和单载波信号的识别方法,提取了几个功率谱域的特征参数,并对功率谱做预处理。本文对该算法的可分性和鲁棒性进行仿真,结果表明,在SNR=6dB时,OFDM信号和单载波信号的正确识别率可达98%以上。2.利用固有时间尺度分解提取瞬时参数,结合方向数据统计分析方法,本文提出了一种基于联合特征向量的OFDM信号和单载波调制信号识别方法,并分析了载波频率、符号速率和采样率等对识别性能的影响。仿真结果表明,在SNR=4dB时,识别率可达98%,并且特征参数的取值只和采样率与载波频率的比值有关,与符号速率、载波频率、采样率以及OFDM的子载波数无关,具有很好的鲁棒性。3.利用OFDM信号的循环平稳特性和循环自相关函数的分布特点,本文提出了一种基于可变延时自相关检测和循环平稳特性分析相结合的OFDM系统参数估计方案。该方案可估计出OFDM符号周期、循环前缀长度、子载波间隔及子载波数等参数。