汽车工业是我国的战略产业,也是国民经济的支柱产业。汽车拥有量的增加将使汽车的报废数量增加。在汽车拥有量方面,根据中国国家统计局发布的数据,中国民用汽车拥有量由2005年的0.19亿量,增加到2018年的2.05亿量,13年间增加了10.5倍。在报废汽车数量方面,2016年我国汽车报废量达到600万辆,2020年预计将突破1200万辆。报废汽车回收是可持续发展和循环经济的要求,在提高资源利用效率减少环境污染的同时,还具有经济价值。本文在总结报废汽车回收管理的研究现状和借鉴相关研究成果的基础上,首先,构建了报废汽车回收量预测模型;其次,在将线上回收渠道引入报废汽车逆向供应链下,研究了考虑线下线上渠道的报废汽车双回收渠道设计;然后,在回收渠道研究的基础上,探索了不同政府财政补贴下的报废汽车的回收定价,探讨了政府补贴策略对报废汽车逆向供应链的影响。最后,在报废汽车回收预测研究的基础上,研究了报废汽车回收效率评价,提出效率优化方案。具体研究内容与贡献如下:(1)基于灰色模型和人工神经网络的报废汽车回收预测研究回收预测能够对回收数量、营业收入、消费者偏好和再制造品需求等经营指标在未来经营期的变化趋势进行判断,精准回收预测是企业进行正确决策的前提。由于在报废汽车的回收实践中涉及到许多不确定性因素,并且这些不确定因素之间的相互关系也将影响预测的精度,报废汽车回收的精准预测有一定局限。本文采用灰色模型、指数平滑法和粒子群优化的人工神经网络构建了报废汽车回收量预测模型,解决了报废汽车回收量时间序列中随机性和非线性的特征,以及众多的波动因素对报废汽车预测精度的影响,提高了预测的精度。预测模型的构建可以指导回收企业开展回收预测工作。精准预测报废汽车的回收数量能够对报废汽车回收行业战略决策提供决策参考和对报废汽车回收企业生产运营提供有效支持。(2)考虑线下与线上渠道的报废汽车回收渠道设计研究报废汽车通过回收渠道进入后续拆解、再利用和再制造等报废汽车逆向供应链流程。由于线上回收方式能够为消费者提供便捷服务,报废汽车回收方式也正从传统回收方式向线上回收方式转变。报废汽车回收相对于其它产品的回收,报废汽车的拥有者需要办理各种手续,线上回收所带来的一站式便捷服务,是需要处理报废汽车回收的消费者对线上回收产生偏好的原因。本文将线上回收渠道引入报废汽车逆向供应链中,在消费者渠道偏好之下,构建了由报废汽车零部件再制造商、报废汽车回收商和再制造商以及消费者组成的逆向供应链。通过对传统线下回收渠道、线上回收渠道和线上线下双回收渠道的比较分析,探索了引入线上回收渠道的报废汽车回收渠道设计的策略,为报废汽车的回收渠道设计提供参考。(3)考虑政府补贴的报废汽车回收定价研究回收定价决定了需要处理报废汽车的消费者是否愿意将拥有的报废汽车进入“回收渠道”。目前我国的报废汽车回收量不高,政府为了提高资源利用率和保护环境的目的,对报废汽车零部件再制造商和消费者的进行财政补贴,以此来提高报废汽车回收量。报废汽车零部件再制造能够有效提高资源利用率以及减少环境污染,并能够大幅度降低生产成本,报废汽车零部件再制造具有很高的经济性和实用性。在回收渠道设计研究的基础上,通过构建报废汽车政府补贴模型并对各模型进行比较分析来讨论不同补贴策略下的报废汽车逆向供应链最优回收定价、利润和回收量来探索政府的最优补贴策略。(4)基于DEA-TOPSIS的报废汽车回收效率评价研究回收效率评价能够对参与到报废汽车逆向供应链中的报废汽车第三方回收商、报废汽车拆解商、报废汽车零部件再制造商等回收运营企业在营业周期运营后的效率进行评价。这些从事回收业务的企业通过回收效率评价寻求经营决策的科学可行方案。本章在回收预测模型研究的基础上,采用DEATOPSIS构建效率评价模型,应用DEA测量效率值和松弛改进量,在此基础之上,以基于预测模型计算的松弛改进量作为决策矩阵,用TOPSIS实现相对优劣评价,回收效率评价模型的构建可以指导企业开展具体的回收效率评价工作,评价的结果应用于报废汽车回收企业的生产运营实践。报废汽车回收是实现资源可持续利用和循环经济的重要途径。本文综合运用管理科学的建模方法,深入讨论了报废汽车回收管理中的回收数量预测、回收渠道设计、回收定价分析和回收效率评价等若干问题,提出了报废汽车回收过程的管理启示,丰富了报废汽车回收管理的理论研究和方法实践。