在智能驾驶的过渡期,为获取更自然的人车交互方式,人们把目光转向了以具身认知为基础的多感官交互。眼控交互因其自然的交互方式、高带宽的信息输入与准确的认知匹配特性逐渐得到应用。眼控交互与AR-HUD的结合能够兼容眼控交互的特性,释放眼控交互的潜能。本研究主要做了以下三方面的工作:首先,进行相关的理论梳理,分析具身认知理论下,眼睛的生理构造与眼部动作分类,并研究眼控交互的特征与应用现状。研究后提出以驾驶用户为中心,遵从驾驶用户认知规律的眼控交互设计原则。接着对AR-HUD的技术原理与应用进行研究,对比传统HUD进行优缺点分析,综合市场上现有HUD产品的界面要素、信息构成与交互方式,聚焦AR-HUD交互设计的重点。其次,对目标用户进行分析,通过问卷调研、深度访谈、人物角色模型等方法,分析驾驶用户的行为习惯与AR-HUD使用需求,将显示信息利用Kano模型进行层级划分,摒弃无意义需求,突出重点显示信息。通过深度访谈的方式归纳用户对AR-HUD中运用眼控交互的态度,并依据用户的生理与行为习惯进行眼控交互命令的映射模型制作。通过用户聚类,进行典型用户角色建模,深度挖掘用户的痛点、机会点。最后,根据用户的使用需求,开展基于典型驾驶场景的AR-HUD辅助驾驶系统的界面设计与眼控交互设计实践。对典型眼控命令应用的交互原型进行了主客观评价,结果显示AR-HUD辅助驾驶系统界面友好,眼控交互效率较高,能够满足复杂驾驶情境下的交互需求。