大地电磁测深法具有：不需要人工场源，以随时间变化的天然电磁场为场源，成本低廉，具有较大的勘探深度，不受高阻层的屏蔽影响，对低阻层有较高的分辨能力等优点。目前已广泛地应用于深部构造的研究，石油和天然气的勘探，地热田的勘探，以及地震的预报和研究工作。反演是大地电磁测深工作的关键环节之一。针对传统反演方法往往出现对初始模型依赖性和不灵敏层等弱点，首次提出了用混沌遗传算法进行大地电磁测深反演，通过对混沌遗传算法的理论分析，提出了多种改进方法，并在Matlab6.5的软件环境下，定制了混沌遗传算法函数模块。 遗传算法是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索算法，由J．H．Holland教授于1975年提出。它简单、通用，鲁棒性强，适于并行处理，因此在过去的20多年中，遗传算法已取得了成功的应用，受到了人们的广泛关注。遗传算法具有不用求导数，不必对问题局部线性化，对初始模型要求较低等优点。但是遗传算法在解决未知参数多且参数区间范围大的优化问题时，几乎无能为力。混沌遗传算法是混沌优化和遗传算法的智能集成，兼有二者的优点。本文在遗传算法和混沌优化的集成方法上做了具体的分析和计算机仿真，并比较了几种方法的反演效果，初步得到以下结果： (1) 遗传算法和混沌遗传算法都具有全局寻优能力，但混沌遗传算法全局寻优能力更强。 (2) 遗传算法和混沌遗传算法的收敛速度比经典的线性优化方法慢很多，但改进后其速度还是可以接受的，且混沌遗传算法的收敛速度比同等条件下的遗传算法速度快得多。 (3) 混沌遗传算法和经典反演方法的联合反演，或它们之间的结合有助于提高反演速度和精度。