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随着科学试验变得越来越复杂与多样,对试验相关的人员、设备、试验资源、测试数据和试验文档的管理正变得越来越困难,工程人员迫切的需要一款试验数据管理系统来帮助他们管理日益增加的数据。因此,本课题的研究内容是开发一个以工程试验为核心的试验综合数据管理平台,旨在帮助工程人员有效便捷地收集、整理试验数据,同时挖掘试验数据背后隐藏的规律。本文首先对试验数据管理系统的需求进行了分析,把整个试验过程分为试验准备、试验实施和试验评估总结三个阶段,之后对每个阶段的不同需求进行研究,并在此基础上完成试验数据管理系统数据库实体关系模型(即E-R图)。其次,针对试验数据海量的特点,本文提出了旨在提高试验数据处理效率的几种方法,包括内存映射文件读写、中间结果数据暂存、数据压缩、算法优化处理和第三方工具集成。再者,考虑到试验数据后期分析处理是试验数据管理系统重要的组成部分,本文讨论了试验数据特征提取的几种方法,包括时域统计指标分析、频域特征值分析、主元分析(PCA)、核主元分析(KPCA)和支持向量机(SVM)。最后,在试验数据管理系统需求分析、数据库E-R图和数据处理算法理论的基础上,文章最后完成了试验数据管理系统的软件设计。试验数据管理系统基本架构设计为6个主功能模块,分别是登陆模块。功能选择模块、试验管理模块、资源管理模块、模板下载模块、知识管理模块、Matlab工具集成和安全管理模块,这些模块共同组成一个完整的试验数据管理系统。本课题实现了以试验数据管理为核心的统一的试验综合数据管理平台,涵盖试验准备、试验实施和试验评估和总结三大阶段,建立以试验项目为核心的全生命周期数据管理平台,协助工程人员对试验数据进行导入、查询和数据分析。