复杂系统遍布日常生活的每一个角落,人们对复杂系统和复杂性科学的研究也日益重视。基于Agent的建模方式利用Agent的理论对复杂系统中的实体进行建模。通过对Agent个体行为状态的刻画以及个体间交互模式的描述可以将复杂系统的微观行为与宏观涌现有机的联系在一起。是一种自底向上的、行之有效的仿真建模方式。因此,利用Agent理论研究复杂系统具有重要的理论和现实意义。本文采用跨学科的研究方式,将复杂系统与Agent理论应用到电力系统建模与电力企业员工建模之中。阐述了复杂系统与Agent理论的定义、特点与研究方向。介绍Agent理论常用的实验仿真平台。分析复杂系统理论与Agent理论研究相结合的合理性与优点。在此理论基础上,利用Agent理论对现实中的电力系统、电力企业安全管理系统与安全氛围舆论系统三个复杂系统进行建模仿真分析。首先对复杂系统与Agent理论在电力系统领域的应用进行建模研究。指出电力系统从统计特性、复杂性等方面看是典型复杂系统这一现象。对复杂系统与Agent理论在电力系统方面的应用进行介绍并建立模型分析。主要研究方向包括:电网建模研究、电网脆弱性研究、连锁故障机制研究。详细阐述多Agent理论在微电网中的建模与应用。其次介绍复杂系统与Agent理论在电力企业安全管理系统中的应用。利用元胞自动机对员工个体的安全意识进行建模,设置个体间的局部交互规则,分析理想状态下员工安全意识涌现,找到影响涌现的关键因素,结合行为安全管理理论,提出宣传与惩戒两种管理措施。然后介绍了复杂系统与Agent理论在电力企业安全氛围舆论系统中的应用。利用网络模型对企业整体建模,元胞自动机对员工个体建模。设置局部交互规则,得到理想状态下涌现。提出涌现结果与模型中设置的平均邻居数量、初始安全状态元胞数量、以及安全感知半径这三个参数有较大关联。对这三个参数分别进行遍历分析,找到影响较大的因素,并据此提出改进措施。最后利用调查问卷的分析结果,对电力企业中的安全管理系统与安全氛围舆论系统两个模型的有效性进行验证。