获得城市各类覆被的CO₂通量贡献,是将单站观测结果上推到城市尺度的重要科学基础。然而城市地区覆被破碎,很难针对单一覆被实施涡度相关监测塔的选址和独立观测。因此,合理拆分城市各类典型覆被的CO₂通量贡献是本次研究的关键。本次研究使用开路式涡度相关CO₂通量观测系统在天津大学校园内（39o6′26"N,117o9′50"E）进行了近半年的连续观测（2012年12月1日至2013年5月15日）。基于多尺度时间序列数据集,给出了一种城市碳汇拆分方法。首先,应用足迹模型划定600m半径研究区,研究区通量贡献率不小于各月足迹内累积通量的80%。将研究区内的碳源汇划分为交通、供暖、人类呼吸和水面-植被4个组分。各组分随季节和学期变化显著:寒假期间的交通排放明显低于教学期,尤其春节期间几乎为零;供暖排放以3月15日为区分日;水面-植被按气象学定义划分为冬季（至2013年3月15日）、早春（至2013年4月26日）和春季3个典型阶段。供暖和人类呼吸的估算参量采用访谈和文献法获得。基于上述定义,给出覆被组分贡献与观测值的联立方程组,求得4个组分在不同时间段的排放因子。分析结果表明,供暖（0.015mg?m-2?s-1）是足迹内CO₂通量贡献的最小组分,人类呼吸（0.200mg?m-2?s-1）最大。交通排放（0.147mg?m-2?s-1）次之,机动车排放是造成日、周、月通量波动的最主要因素。但本次研究中,交通组分的通量拆分结果与车辆排放模拟结果并不一致,可能由于直观调查法高估了车辆技术参数。研究发现水面-植被（-0.121mg?m-2?s-1）是稳定碳汇,这一结论仍需更长期观测证实。