在近景摄影测量中，图像匹配技术是实现自动寻找同名点，实现三维重建的关键，因此如何提高图像匹配的可靠性、精确性及速度，是一个非常关键的问题。由于近景摄影测量所获取的立体图像存在较大的复杂的几何变形，及图像上的被测量对象特征点少，在讨论近景摄影测量中的图像匹配方法时，有必要在测量场景中人为设置一些编码信息(编码点)，以便利于近景摄影测量中的被测量对象的三维重建以及图像拼接等后续数据的精确测量。本课题设计了两种编码点，并实现左右图像中的编码点匹配。 首先提出了利用空和实来表示不同编码信息的思想，并将这种思想应用到了不同的编码点设计中。 提出的第一种单环编码方法，是针对传统的单环编码方法的一种改进，实现了用空心码段和实心码段的不同组合表示不同的编码点。针对本文提出的单环编码方法，提出了一种识别算法，该识别算法满足旋转、缩放、平移的不变性，从而实现图像的匹配。 第二种编码方法是基于点阵的编码方法，该编码方法利用空心圆点和实心圆点的不同组合表示不同的编码点。设计出的基于点阵的编码方法带有坐标，编码容量可达255。根据点阵的设计特征提出了一种识别点阵编码的算法，进一步实现了对不同角度拍摄的图像上的编码点的匹配。 最后，将本课题设计的编码点应用到图像三维拼接坐标转换中，并做了坐标转换实验，测量精度能够满足实际测量需求。 本文提出的两种编码点匹配方法都是针对近景摄影测量的图像匹配方法。实验表明这两种编码点的匹配算法能够有效地降低数据处理时间，提高匹配率和自动化程度。