房地产行业为经济增长和社会发展做出了重要贡献,是国民经济的支柱产业。过去20年来,我国房地产市场虽然经历过多轮周期,但房价一直呈现稳定波动向上趋势。房价平稳缓慢上涨可以带动投资和消费需求,过快上涨则会阻碍经济和社会发展。高房价对社会的正常运转造成了一定的阻力和负担,提高了社会的运行成本。在以上背景下,研究房地产市场和社会成本之间的关系及房价过高时对社会成本的冲击具有一定现实意义。本文结合我国房地产市场的实际情况,科学、准确地识别和度量社会成本,量化房地产市场相关指标变化时对社会成本的影响。本文基于对社会成本压力测试模型研究,从经济运行因素、自然资源因素、人力资源因素、生态环境因素和其他因素五个方面出发,系统地考虑了组成社会成本的各层因素,采用层次分析法得到指标权重,而后构建一个抽象的社会成本指标,利用离散非稳定马尔科夫链实时动态跟踪社会成本的迁徙状态,借鉴压力测试的分析方法系统地研究了我国房地产市场的相关宏观经济因子受到冲击时对社会成本的潜在影响。本文的研究发现社会成本对房地产行业相关指标的变化非常敏感,在相关宏观经济因子在受到轻度冲击时,社会成本还能勉强维持中低速增长状态,在受到中度、重度冲击时就会向高速增长状态迁徙,即当冲击过大时会出现社会成本增速急剧攀升的情况。这就要求在房地产市场环境发生急剧变化时,要重点监控相关宏观经济指标,避免极端情况下相关指标上升过快对社会成本的冲击,影响社会经济的高质量发展。本文的创新之处在于:1、运用定性与定量相结合的方法,系统地考虑了社会成本组成部分的各个因子,用层次分析法对因子指标层层排序,确定指标权重,构建一个抽象的社会成本指标便于后期分析;2、构建离散非稳定的马尔科夫链动态地实时跟踪社会成本的迁徙状态,用于模拟社会成本的演变趋势;3、采用压力测试的分析方法度量在不同强度宏观经济因子冲击下社会成本的变化,探究房地产市场环境变化时对社会成本的作用机制。