【摘 要】
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该文首先归纳和分析了当前人脸检测的典型算法,然后提出了一个由粗到精的多阶段算法用来在复杂背景中检测个数、尺寸和位置皆未知的人脸.该算法利用肤色模型初步提取人脸区域
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该文首先归纳和分析了当前人脸检测的典型算法,然后提出了一个由粗到精的多阶段算法用来在复杂背景中检测个数、尺寸和位置皆未知的人脸.该算法利用肤色模型初步提取人脸区域,利用基于区域生长的肤色再提取自适应算法再次提取人脸,利用区域形状对候选区域进行筛选,最后检测下巴和眼睛以进行验证.由于使用肤色模型减少了复杂背景中的候选区域,并且后续算法也简单实用,因此与基于边缘检测和模板匹配的算法相比,检测速度更快.基于区域生长的肤色再提取自适应算法则降低了肤色模型对光照条件的敏感性,从而改进了所有基于肤色的检测算法共有的缺点,即对光照敏感,降低了漏检率.该文对各级操作都给出了简单实用的算法,对类似的应用有一定借鉴价值.
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