发展养老服务业是应对日益严峻的老龄化形势的关键办法之一,促进养老服务业发展对合理地配置与使用养老服务及更好地满足顾客需求具有重要意义。伴随着“互联网+”时代的兴起,养老服务供应商逐渐向电商发展,使得大量的养老服务出现在养老服务平台上,方便了顾客了解及购买。但是当面对养老服务平台上海量的不同功能的养老服务时,老年顾客难以从众多功能相似而服务价格和服务质量不一的养老服务中选择出满意的养老服务。与此同时,随着人们生活水平的提高,老年顾客的养老服务需求趋于个性化,单一的养老服务已经不能满足其实际需求。并且由于养老服务行业的不确定性及人类思维认知的局限性,养老服务供应商和老年顾客双方有时会给出犹豫模糊形式的养老服务供需信息,导致老年顾客与养老服务供应商之间交互困难。此外,在开放的养老服务市场环境中,养老服务的可信度无法得到保障,老年顾客难以从大量的养老服务中识别出可信的养老服务,使得老年顾客的利益受到严重影响。为解决以上相关问题,本文以养老服务平台应对大量的顾客的多样化需求为切入点,在分析老年顾客的个性化需求特征、养老服务质量评价指标、老年顾客与养老服务供应商双方的犹豫模糊心理特征及养老服务可信度计算要素等内容的基础上,提出了基于服务质量的养老服务组合优化方法、基于犹豫模糊供需信息的养老服务组合优化方法以及基于可信度的养老服务组合优化方法。为此,本文主要开展了以下三个方面的研究工作:（1）为了给老年顾客组合出高满意度的个性化养老服务,先将养老服务进行分类;然后对老年顾客的个性化养老服务需求进行描述;再以养老服务质量评价指标对养老服务进行服务质量评估,建立了以组合服务的服务质量最大化为目标的优化模型,并且通过一个案例说明此方法的可行性。（2）针对养老服务中老年顾客和养老服务供应商具有犹豫模糊的心理,通过应用犹豫模糊集、区间犹豫模糊集及犹豫模糊语言变量集来表示双方各自考虑的评价指标的指标值;然后对不同形式的指标值计算出期望值与实际值的距离,根据前景理论,得到老年顾客和养老服务供应商的前景值;再以综合前景值构建了双方总满意度最大化的双目标优化模型;最后对于模型的特点,设计了 NSGA-Ⅱ算法进行求解,结合一个案例对模型和算法进行相关数值实验,并对实验结果进行了分析。（3）为了解决养老服务的可信度难以得到保证的问题,首先分析了计算养老服务可信度时需要考虑的指标和要素;然后提出直接可信度、间接可信度、初始可信度与养老服务综合可信度的计算方法;再以组合服务的可信度最大化和组合服务价格最小化为目标建立数学模型;最后使用NSGA-Ⅱ算法对其进行求解,通过一个案例对模型和算法进行相关数值实验,并对实验结果进行了分析。