面神经麻痹,即面瘫,是一种常见的疾病,病因复杂,治疗过程漫长。面瘫分为两种,一种是脸的一侧患病,一种是两侧都患病,其中,单侧脸患病的情况更为普遍,通常所说的面瘫即指此类情况。本文提出的基于关键点和区域分块的方法即针对单侧脸患病的情况。面瘫会引起患者心理上和功能性的破坏,使患者感到羞愧,影响患者的正常生活。它严重影响患者的面部表情,影响与他人的交流,使眼睛得不到眼睑的保护,还会约束和破坏患者的语言表达能力,引起面部的不对称性。世界上有许多人患有这种疾病,有效的治疗方案是迫切需要的。准确评价面瘫程度,对判断面神经功能、面瘫治疗方案的制定及疗效评估具有重要意义。因此,制定一个准确快速的面神经运动功能评价系统是非常有意义的,也具有很高的研究价值。本文的目的就是实现一个这样的评价方法和系统。本文提出一种基于关键点和区域分块的面神经运动功能评价方法,能快速准确的对面瘫患者的面神经运动功能做出判断。用明显点检测的方法定位出五官的关键点,再根据患者左、右半边脸的关键点位置差异,并结合左、右半边脸的区域上的差异,对患者的病情进行自动评价。对每一位患者,采集5个动作图片的数据:闭眼睛,抬眉毛,皱鼻子,鼓腮和张嘴。对每一幅图像,找出面部五官上的14个关键点:两个眉毛的最高点,眼睛的两个外眼角点和两个内眼角点,眼睛的两个框上点和两个框下点,两个鼻翼点和两个嘴角点。根据所求关键点的不对称性来判断患者的面神经运动功能情况,即求出每对关键点的垂直位移差,根据5个距离差得出一个分值。然后将人脸分块以人脸的垂直中线为准判断两半部分人脸在区域面积上的差异,也得出一个分值。将两个分值按一定的比例相加得出最终的分值,这个最终的分值将反映患者的患病程度和面神经运动功能状况。实验证明,该面神经运动功能评价方法得到的结果比较准确,与临床专家的诊断结果基本相符,不仅是可行的,而且有很大的实用价值。