车牌识别系统是随着计算机视觉技术的发展而产生的一项重要的实用技术。它首先应用于智能交通领域。近年来，由于社会发展的需要，车牌识别系统开始进入民用阶段，应用于小区的车辆管理，公安系统的车辆跟踪、案件侦破等方面。采用DSP芯片的嵌入式车牌识别系统在体积、重量、能耗以及图像处理方面的优势，使得它越来越成为车牌识别系统首选解决方案。本文提出了一个基于TMS320DM642芯片的车牌识别系统解决方案，研究如何在DSP硬件系统上实现一个车牌识别系统。论文首先介绍DSP硬件系统的结构，包括DSP芯片、系统存储结构、视频编码器SAA7115H和视频解码器SAA7105E、以太网接口等。接着，提出了一个双重车牌定位的车牌识别算法，在该算法中，我们使用纹理和色度分量双重定位方法提高定位效果从而提高车牌定位成功率。然后在DSP硬件系统上搭建一个RF-5模式的多线程车牌识别软件系统，它通过7CP协议和PC端软件通讯，以实现对车牌识别系统的识别结果的管理。我们还在系统的优化、调试和装载过程的提出一些方法。在优化中，我们使用宏、inline函数，改变循环体结构，使用库函数等方法优化程序。在调试中，我们提出了使用改进的malloc、free函数进行内存监控的方法，设计了一个对数据包使用校验和的网络通讯协议，使其具有一定的数据容错能力。在装载中，根据DSP硬件系统特点，给出了一种从Flash启动时，装载大于1M程序的boot loader方法。经过以上方法，我们的系统初步达到了研究目标，使用TMS320DM642芯片的车牌识别系统，识别速度小于0.75s，识别成功率在94％以上。在本文最后，我们总结了系统的优点和存在的不足，并给出了未来的我们的研究方向。