本文以下行共享信道（Physical Downlink Shared Channel,PDSCH）为例,研究了基于TD-LTE（Time Division Long Term Evolution）无线通信协议的宽带认知通信系统物理层基带部分在TMS320C6670多核DSP（Digital Signal Processor）上的定点实现以及几种经典的干扰检测和抑制算法在下行共享信道干扰抑制中的应用。论文首先分析了宽带认知通信系统的研究现状及干扰检测和干扰抑制在该系统中的重要意义;论文研究了基于TD-LTE的无线通信协议架构和物理层关键技术,通过引入干扰感知功能模块,完善系统的整体架构。论文完成了宽带认知通信系统下行共享信道的浮点仿真和定点实现。论文首先基于Matlab平台,完成下行共享信道的浮点数据传输链路实现,为后续定点实现提供了性能参考;论文基于TMS320C6670多核DSP平台,利用BCP、FFTC和TCP3D等协处理器和DSP编程,完成下行共享信道定点链路的实现,通过定点链路和浮点链路的性能对比,验证了定点实现的准确性。论文基于下行共享信道研究了非静默期有信号情况下的干扰检测和干扰抑制技术。论文对连续均值消除算法（Consecutive Mean Excision,CME）和前向连续均值消除算法（Forward Consecutive Mean Excision,FCME）进行性能分析,选择FCME双门限法作为干扰检测的方法;论文在非静默期,针对单音、多音和窄带等典型干扰进行干扰抑制技术研究,针对单音干扰分析对比了FFT-MLE（Fast Fourier Transform-maximum Likelihood Estimation）和基于FFT-MLE迭代的两种频率重构抵消算法,结合性能对比和复杂度要求,选择FFT-MLE算法作为单音干扰抑制算法;针对多音干扰,在不同参数组合下,分析对比了频率陷波、FFT-MLE频率重构抵消两种干扰抑制算法性能,数字仿真说明当几个单音干扰距离较远时,FFT-MLE频率重构算法具有更好的干扰抑制性能,当存在距离较近单音干扰时,通过增多输入符号个数,可使得FFT-MLE频率重构算法保持良好的性能;针对窄带干扰分析对比了FCME双门限频域陷波算法和重叠加窗频域陷波算法的性能,结合算法原理对两种算法适用情况进行分析,并研究了干扰因子对重叠加窗滤波算法的性能影响。论文研究了宽带认知通信系统干扰感知链路的设计和实现,深入研究了系统物理层DSP与MAC（Media Access Control）层和数字中频之间的通信协议和接口设计。论文完成系统感知链路运行逻辑设计,并针对DSP进行具体实现研究;论文分别基于以太网口和SRIO（Serial Rapid Input/Out Put）接口设计实现了DSP与MAC层和数字中频的接口规范;论文对下行链路针对包含峰值速率在内的多种业务进行了测试,验证了系统的稳定性;针对感知链路分别就其初始化和感知功能进行测试,验证感知链路的可靠性和准确性。论文结合高层协议栈、数字基带、数字中频和射频单元完成系统的整体联合测试,验证系统的终端视频回传和终端视频呼叫功能达到项目要求。