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分类器所使用的学习方法是模式识别中最重要的内容之一。传统的学习方法主要是全监督学习,需要大量标注样本进行训练学习,适用于易获得标注样本的应用。在遥感领域,样本标注需要花费大量的人力物力,且目视解译很易标注出错。为了尽可能准确的识别出未标注样本,提高分类精度,需要对大量样本进行人工标注,提高目视解译准确率,非常耗时耗力。针对上述情况,本文引入半监督学习方法,只需少量已标注样本,大大减小了标注样本所需的人力物力,减小了标注出错率,有效地将少量已标注样本与大量未标注样本结合起来。分