随着无线通信技术的不断发展,在半双工技术的基础上出现了全双工技术,它的目标是使无线设备能够实现同时同频通信,从而提高无线通信的频谱利用率及传输速率,而影响它的主要因素是远端传送过来的有用信号会受到本地发送信号的干扰。目前已有的自干扰信号抑制技术主要包括四个方面:无线资源管理、空间干扰抑制、数字干扰抑制和射频干扰抑制。本文针对射频多径自干扰信号抑制,研究了基于梯度下降、随机逼近和局部搜索的三种多维最优化算法,并对射频多径自干扰抑制进行了极限性能和影响因素仿真,然后在应用层通过软件编程实现算法,最后在全双工设备上对算法进行实测验证,给出了测试结果分析及对比。首先,研究了已有的自干扰抑制技术,并对一种射频多径自干扰抑制算法进行了详细探讨。在此基础上,给出梯度下降、局部搜索和随机逼近算法的基本原理,并针对全双工射频多径自干扰抑制场景,提出了相应的解决方案。其次,利用仿真软件,搭建全双工射频多径自干扰抑制仿真环境,并利用自适应滤波器对射频多径自干扰抑制的极限性能进行了仿真;再通过改变单个变量,固定其他变量的方式,研究影响射频多径自干扰抑制性能的主要因素。再次,在搭建好系统硬件和软件环境的基础上,在应用层通过编程软件编写控制程序,分别实现了基于梯度下降、局部搜索和随机逼近的三种多维最优化算法。重点给出了算法的实现流程和实现过程中的关键点。最后,通过实测验证三种多维最优化算法性能。在全双工无线通信设备上,测试不同自干扰信号发射功率情况下算法的射频多径自干扰抑制能力,得出三种算法均能够达到43dB左右的自干扰抑制能力,区别在于算法的平均收敛时间。其中,随机逼近算法收敛速度最快。本文提出了基于三种多维最优化算法的射频多径自干扰抑制方案,研究成果已经通过实测验证。为以后的射频多径自干扰抑制技术研究提供了理论和实现依据,有助于推动全双工通信模式的进一步发展。