随着第五代移动通信（5th Generation Mobile Communication,5G）技术在全球范围内开启商用,作为通信产业最关键一环的移动通信网测试技术的重要性显著增加,通信网测试仪表的需求量快速上涨。5G路测仪的研发对完善5G通信网络测试体系起到关键作用,为移动通信网的规划、建设和运营提供可靠保障。本文依托重庆市重大主题专项“5G路测仪表的研发与应用”,基于5G系统协议标准,研究并设计了5G路测仪物理下行共享信道（Physical Downlink Shared Channel,PDSCH）解资源映射和信道估计算法方案,并采用现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array,FPGA）进行硬件实现。具体研究内容如下:1.研究了PDSCH解资源映射流程中解调参考信号（Demodulation Reference Signal,DMRS）生成方法,针对固定状态偏移量造成伪随机序列生成时间浪费的问题,提出了一种构造状态转移矩阵的快速序列生成方法,可以有效减少硬件实现的时间消耗;针对传统PDSCH数据资源提取方法在解决符号冲突时存在重复计算的问题,提出了一种基于时频域位图的资源提取方案,利用位图的方式直接定位PDSCH数据资源在时频域的位置,跳过其他符号占用的情况。2.设计了符合项目要求的PDSCH信道估计算法,综合考虑算法性能以及硬件实现复杂度,采用于基于离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform,DFT）的信道估计算法,针对在非采样间隔信道下存在能量泄露的问题,提出一种改进方法。首先利用DMRS信号估计出系统的平均信噪比,在最小二乘（Least-Square,LS）算法的基础上,经过频域加窗并借助平均信噪比修正时域噪声估计区间,估计出噪声的平均功率,再转化成循环前缀内的阈值降噪门限进行降噪操作。仿真结果表明,改进后的算法在非采样间隔信道下能有效够降低能量泄露的影响。3.对提出的算法进行FPGA硬件设计,基于先整体后部分的模块化思想,首先对解资源映射和信道估计进行整体框架设计,然后再对各个子模块进行具体的设计。基于位图的方式快速提取PDSCH数据资源,采用并行流水方式提高DMRS序列生成效率并降低信道估计的时延。4.利用Vivado和Modi Sim软件对硬件设计部分进行功能仿真,根据输出的波形测试数据的正确性,并对比MATLAB与Model Sim仿真输出结果,完成精度验证。在仿真结果正确和资源占用合理的前提下进行整体测试,验证算法和硬件设计方案的可行性。