智能电网的负荷预测作为电网中的重要组成部分,对国家经济和节能减排以及电力工业可持续发展有着深远的影响。随着社会的进步,信息化水平的不断提高和全球资源问题的日益突出,电网如何科学化的可持续发展,提高智能化水平,电网由单一的输电载体转变成多功能为一身的大型配电网络。发电、变电、输电、配电电力市场高效运营配合以及当今中国能源紧缺、分布不均、社会高速发展的情况下,智能高效稳定电网,是国家安全和经济可持续发展的必然选择。对于我国电力预测管理情况,新能源分布形式得到了快速的发展、灵活可靠的接入与输送。但同时也出现一些新的挑战,用户多样需求化、用户高峰用电负荷增长,等问题。本文主要对智能电网的负荷预测与定价研究做出实验及其探讨及研究。并阐述了国内外的电力负荷特性及其预测效果(负荷内涵、负荷特性分析、负荷特性因素影响)、短期电力负荷预测方法(超短期电力负荷预测、时间净列法、BP神经网络法、支持向量机模型预测法、实际预测法)、中长期电力负荷预测方法(中长期电力负荷预测、多元线性回归预测法、灰色模型预测法、法组合模型预测法)的基础上,提出电力负荷综合预测法。同时,结合智能电网及电力负荷特征,构建智能电网定价模型,为降低终端客户的电力使用成本,提高供电企业的管理效率,优化我国能源结构提供一定的理论依据。