基于击键动力学身份识别的高校网络招生管理系统

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本文开发了与教育部的远程录取系统功能相衔接的院校端网络招生管理系统,以便及时高效地完成后续处理工作。   本系统主要包括对各省数据文件的分类存储、数据预处理、新生录取通知书及信封的打印发放、新生信息的分类统计、各省数据汇总维护、新生分班以及新生名册的编制等功能模块。该系统的使用使高校录取工作中与各省招办的远程网络数据操作和本地后续数据处理实现一体化,也使高校内部更好地实现在校学生数据管理平台的统一化,大大提高了高校录取工作的自动化程度和工作效率。   为了更好地保护录取数据,提高系统安全性,本文还重点开发了基于击键动力学的用户身份识别功能模块。该模块在原有的密码保护基础上增加了一层基于生物测定学的保护功能,使得即使密码泄露也能较好地实现安全身份认证。基于系统采集的用户击键特征数据,论文分别采用模糊逻辑和统计学两种算法进行处理,以判定用户的合法身份。在模糊逻辑算法中,作者首次采用了基于黄金分割法的数理统计分类法,将采集数据按照击键速率进行类别划分并设定门限值,取得了较好的效果。
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