常规地震属性通常是直接在全频带叠后地震数据上提取属性,无法观测到不同频率成分的差异。相比于常规地震解释方法,分频解释技术通过时频分析方法将地震数据分解得到不同频段数据,实现了从不同频率、不同角度进行分析解释,充分利用低频、高频信息,可以获得更高分辨率、更高精度的解释结果。本文在常规的地震属性提取的基础上,研究了基于小波变换的分频地震属性提取方法,首先采用连续小波变换方法对原始叠后地震数据进行谱分解得到一系列不同频段数据体,然后在分频地震数据上分别提取地震属性体,再根据解释层位提取相应目的层的分频层属性。在地震属性优化方法研究中,实现并对比了主成分分析和局部线性嵌入两种优化方法的应用效果。最后,本文将分频地震属性及局部线性嵌入优化方法应用于裂缝储层预测,并与常规地震属性技术进行对比,结果表明分频地震属性可以有效地从不同频段、不同尺度综合预测裂缝的发育情况,预测结果更精细、准确。