航空发动机零部件的动态特性及其变化对于发动机整体性能及安全性有很大的影响。因此对发动机零部件进行试验模态分析，并通过其模态参数的变化进行零部件的损伤缺陷诊断，是一种有意义并有工程应用前景的方法。 任何一个机械系统，总可以建立一个以质量、刚度、阻尼为参数的物理模型，当结构发生损伤时，模型的质量矩阵视为不发生变化，而刚度、阻尼矩阵都会相应发生变化，由此引起系统的模态参数发生变化。因此从某种意义上来说，模态参数的变化是损伤缺陷是否发生的标志。 本文主要运用试验模态分析来获取模态参数，它是综合运用线性振动理论、动态测试技术、数字信号处理和参数识别等手段，进行系统识别的过程。本文针对航空发动机二级涡轮盘进行传统的锤击法单输入单输出的试验模态分析，通过模态分析软件分析，取得其前几阶模态频率和振型，为其部件的动态设计和修改奠定了基础，也为下一步要进行的零部件的损伤缺陷诊断提供了试验方法和依据。 在此模态分析试验的基础上，本文利用试验模态分析参数并构造相应的指标，研究了诊断航空发动机风扇叶片损伤的方法。模态分析参数及相应的构建指标分别有：模态振型及其构造指标、模态频率及其构造指标以及这两者的结合指标，并利用有限元分析软件ANASYS对零部件不同程度不同位置的损伤进行仿真。结合MATLAB的神经网络工具，构造神经网络进行训练，训练之后的神经网络可以对新的损伤进行很好的预测，验证了利用试验模态分析参数及相应指标进行航空发动机零部件的损伤识别的可行性。