在当今的高科技战争中，以信息截获为特征的电子战成为战争中不可缺少的重要组成部分。在信息截获过程中，第三方在不影响收发双发通信的情况下，对信道上的各种非合作信号进行接收解调以获取对方情报。在这样的非合作通信环境中，接收端往往只知道接收到的信号信息和有限的先验信息，因此怎样才能对接收信号进行高效的处理成为非合作通信接收的难题之一。本文正是在这样的背景下，主要研究非合作接收条件下高阶QAM的迭代接收技术，通过使用迭代均衡技术来提高非合作高阶QAM系统的性能。在无线信道中，发送信号会受到多径、频偏、相偏的影响，使接收信号产生很大的畸变。在非合作接收场景中，通信环境更为恶劣，信噪比低、没有预设的训练序列使得接收更加困难。本文主要研究高阶QAM信号的同步和均衡问题，通过迭代解调技术提高系统的性能。而在非合作接收中这两个问题的解决更加困难，本文利用软信息的迭代技术将同步、均衡、译码结合起来进行联合迭代译码，以达到提高接收机性能的目的。在第一章中介绍了本文的研究背景，对本文所要做的研究工作所涉及的技术研究现状进行了简要的讲解，明确了本文所要研究的方向。第二章主要解决非合作场景下高阶QAM的同步问题，重点解决十字星座图的频偏相偏捕获问题，此外还涉及定时同步算法。这些同步算法都是应用在非合作接收机中的，即不需要已知的数据进行同步。第三章和第四章主要研究了怎样在非合作场景下进行迭代解调。在合作的场景中，均衡器利用训练序列进行系数调整。然而在非合作场景下没有训练序列，因此不能使用传统的合作的方法进行解调。使用自适应均衡与Turbo均衡相结合的方法进行解调：用自适应均衡初步解调出数据，接着用解调出的部分已知数据估计Turbo均衡所需要的参数，然后利用估计出的数据进行Turbo迭代均衡。这样既解决了非合作条件下没有训练序列的限制，又能利用迭代解调提高解调性能，很好的发挥了这两种均衡各自的优点。第五章首先介绍了PPP帧格式，指出了帧中固定的帧信息的数据，说明了通信系统发送的帧数据中存在一些固定的帧信息的数据。可以利用这些帧中的数据来提高系统的性能。紧接着介绍了这些数据与合作接收系统的已知的训练序列和导频序列的不同，其后具体探讨怎样利用这些已知的固定的帧信息的数据来提高系统的性能。