【摘 要】
:
虚拟电厂作为分布式电源大规模并网的一种重要途径,受到了越来越多的关注。它一方面通过将多种电源聚合在一起实现了整体出力的稳定可靠,另一方面又避免了微网受地域局限性强的缺点,更适应当前的可再生能源消纳需求。而要充分发挥虚拟电厂的作用,首先就是要合理配置其中各个电源的容量。但现有研究中多假定虚拟电厂电源归属同一家投资商,未探究虚拟电厂投资商构成方式不同时对容量配置结果的影响。同时,对容量配置结果也多从电
论文部分内容阅读
虚拟电厂作为分布式电源大规模并网的一种重要途径,受到了越来越多的关注。它一方面通过将多种电源聚合在一起实现了整体出力的稳定可靠,另一方面又避免了微网受地域局限性强的缺点,更适应当前的可再生能源消纳需求。而要充分发挥虚拟电厂的作用,首先就是要合理配置其中各个电源的容量。但现有研究中多假定虚拟电厂电源归属同一家投资商,未探究虚拟电厂投资商构成方式不同时对容量配置结果的影响。同时,对容量配置结果也多从电网侧分析,未考虑投资商投资意愿。因此,本文主要研究了不同虚拟电厂构成方式下的容量配置方案及其经济效益,以分析项目建设可行性、提高投资商投资积极性。首先,本文在现有研究的基础上,构建了由风电机组、光伏电池板、储能电池和柴油机组构成的单投资商虚拟电厂和多投资商虚拟电厂,并设定了上述两种构成方式下的6个投资商的三种规划场景。其次,参考城市热环境设计中典型气象日的定义,提出一种基于最小相对偏差的典型日场景集构建方法,构建了一年中的12个典型风、光、负荷日场景集,以求兼顾以全年数据作为规划场景导致的时间跨度长、计算难度大和以四季典型日作为规划场景导致的场景选取过于粗略的问题。第三,以各投资商年均建设运维成本最小为目标函数,考虑分时电价、建设补贴等因素,分别运用条件风险价值度量风、光、负荷不确定性带来的经济风险,并通过风险偏好系数将其与目标函数相结合,构建虚拟电厂多电源容量配置模型。最后,对配置结果进行风险敏感程度分析和对比,并基于成本效益分析原则,采用净现值和内部收益率对容量配置结果的可行性和抗风险能力进行评价。算例表明,本文提出的模型能够根据虚拟电厂的不同投资商构成方式和投资商的风险偏好给出相应容量配置方案并对决策结果进行经济学评价。同时,虚拟电厂投资商构成方式变复杂后,有利于提高虚拟电厂收益、降低虚拟电厂运行风险。
其他文献
绝缘子是输电线路的重要组成元件,其积污特性会影响绝缘子的外绝缘性能,是外绝缘配置的主要依据之一。而绝缘子表面能作为伞面能量状态的一种描述,直接影响着绝缘子表面的积污性能。因此,掌握自然条件下绝缘子表面能对其积污特性的影响规律,可为绝缘子伞面材料的研究提供一定的参考依据,对有效减少输电线路污闪事故的发生具有重要的现实意义。本文以典型绝缘子为研究对象,对污秽颗粒与绝缘子表面的碰撞及粘附过程进行了受力分
本文综述了国内外学者在布里渊光时域分析(BOTDA)系统技术和信噪比改善方面的研究概况。传统BOTDA系统受信噪比(SNR)的限制,不能满足大型工程高精度、长距离等要求,因此,信噪比是决定BOTDA系统性能的关键参数。如何进一步降低系统噪声对探测信号的影响、保证测量准确度的同时减少数据处理时间是目前BOTDA技术亟待解决的问题之一。采用非局部均值(NLM)算法对RBOTDA温度传感实验数据进行降噪
血管内光学相干层析成像(Intra Vascular Optical Coherence Tomography,IVOCT)是目前分辨率最高的血管内成像技术,但其穿透能力较弱,且在病变出现的早期,仅根据组织结构图像无法准确识别粥样硬化斑块成分,需要形态结构之外的生理信息对比机制,获得具有临床参考价值的组织光学特征参数。血管内光声成像(Intra Vascular Photo Acoustic,IV
当前背景下,全球能源问题火热、电网规模不断增加、特高压工程建设不断完善、电力系统不断扩张融合,作为重要电气设备之一的电力变压器面临着无法避免的电能质量问题和更高的标准要求。谐波的存在不仅导致变压器损耗的增加以及产生振动噪声,也在一定程度上威胁电气设备运行安全、降低使用寿命。如何完成复杂工况下变压器铁心损耗分离是复杂而重要的研究课题。为了对电工钢片和变压器叠片铁心在复杂激励条件时的损耗进行准确计算和
灾难发生后的现场救援是挽救人民群众生命和财产安全的重要手段。由于灾难现场环境复杂,救援人员可能受到不可预知的危险,威胁救援人员的生命安全,增加灾难造成的损失。在复杂环境中,救援机器人可以有效保护救援人员的生命安全,提高救援队伍的战斗力。因此机器人救援策略的研究,不仅具有重要的科学意义,也具有显著地应用价值。基于粒子群算法的机器人救援策略是目前的研究热点。其目标是将多机器人任务分配的策略进行优化,从
内窥式光声层析成像(Endoscopic Photo Acoustic Tomography,EPAT)是一种检测生物腔体组织病变的新型成像方法。由于探测器的扫描几何封闭在管腔内,使光声信号的采集方式受到高度限制,导致探测器有时只能在有限扫描角度范围内采集到不完备的光声信号,进而影响重建图像质量。本文研究利用有限角度稀疏测量数据重建高质量EPAT图像的深度学习方法。主要工作包括两方面:一是针对从有
燃煤电站每年向环境中排放大量的粉尘、NOx、SOx、等污染物并且烟气中Hg、As、Pb等痕量元素的排放也一直被当做环境中重金属的主要来源。当前燃煤电站痕量元素污染物的主要脱除技术和设备有活性炭注射技术、选择性催化还原设备、静电除尘设备和布袋除尘设备。然而这些技术和设备的使用成本较高且对痕量元素的脱除效率也相对较低,因此研究一种价格低且脱除效率高的材料将对燃煤电站痕量元素污染物的脱除具有重要意义。飞
低转速滚动轴承被广泛应用于工程机械和风力发电等领域,其运行状态的稳定与否将会直接或间接影响整个机械系统的稳定性和可靠性,因此对低转速滚动轴承的故障诊断研究具有十分重要的意义。本文对含有确定性强干扰成分的低转速滚动轴承振动信号进行故障诊断方法研究,主要研究内容如下:(1)针对强干扰下低转速滚动轴承故障特征信息微弱的问题,提出了基于SVD-VMD的低转速滚动轴承故障特征提取方法。利用奇异值及其差分谱和
SiCp/Al复合材料由于其良好的物理性能,已经在航空航天、汽车、电子、军事和精密仪器等领域广泛地应用。然而,由于SiCp/Al复合材料特有的内部不均匀的特性,导致SiCp/Al复合材料在切削加工过程中,容易造成加工表面缺陷,致使加工表面粗糙度差等一系列问题的产生,尤其是随着Si C颗粒体积百分数的增加,其切削加工时,表面粗糙度更加难以控制。因此,本文针对高体积分数SiCp/Al复合材料加工过程中