本文简单回顾了图像通信的现状,并介绍了图像编码的典型算法和图像编码国际标准.在分析图像通信的发展现状和面临问题的基础上,阐述传输错误对解码图像质量的影响,进而介绍编码端、编解码交互和解码端三类错误控制与处理技术.其中,编码端错误控制是通过采用对误码不敏感的图像编码算法;编解码交互错误控制技术是指当解码端遇到错误时,将错误信息反馈给信源并要求信源采取措施以消除或降低传输错误对重建图像质量的影响;解码端错误处理技术是通过算法对错误进行修复处理以达到掩盖错误的目的.本文研究的重点是解码端错误处理技术,主要内容和创新如下:提出根据错误块邻域图像特征选择自适应参考像素集的空域错误掩盖算法.提出了一种简单有效的图像局部纹理特征的分析方法,并基于邻域的纹理特征对不同的错误块分别采用空域内插或帧内匹配的方法来掩盖错误.由于空域边界检测和内插的计算量很大,为此作者提出一种直接利用频域信息重建错误块的算法.该算法首先利用错误块各相邻块的DCT系数估计相应块内边界的方向,然后进行加权统计,并以统计直方图预测错误块内的边界方向.最后建立基于边界方向平滑约束的目标函数,并通过求解实现对错误块的重建.针对时域错误掩盖算存在的一些问题,提出了一种有效的时域掩盖算法——基于均值与方差的时域错误掩盖.提出频域和空域相结合的二步错误掩盖算法.为验证算法的性能,做了大量的模拟实验.实验结果表明:利用本文算法重建的图像在视觉效果和峰值信噪比两方面均优于同类算法.另外,与同类算法相比,本文提出的频域和混合域算法的计算量较小,从而有效地提高计算效率.本文提出的算法可广泛应用于处理H.26x、JPEG、MPEG等标准压缩图像中出现的错误.