随着信息技术的发展,人们已进入了大数据时代,构建集群对海量数据进行分布式计算与存储已成为一种共识,航天卫星领域也同样如此。构建卫星群分布式架构很有意义,在国家层面上,面对纷乱复杂的周边形势,譬如美韩部署的萨德系统,若能实现卫星组网进行分布式计算与存储,便可大幅提高卫星能力,扩展卫星功能,对国防侦查、态势感知、地图监测、通信指挥等起到更大作用。在公众层面上,人们可通过移动设备随时接入卫星网络,从而享受卫星群系统提供的更加精确的实时定位、物流追踪和遥感信息服务。近年来,互联网大数据应用的兴起使分布式技术广泛应用到工程实践中,它主要包括分布式存储、计算、数据库与监控。分布式存储技术为数据的存储提供了基础,保证了数据的冗余和一致性;分布式计算提升了计算速度,为挖掘海量数据的价值提供了可能;分布式数据库可存储多类型的非结构化数据,提供了大数据事务处理的SQL接口;分布式资源监控系统时刻监控集群各项指标,保证集群的安全高效运转。与地面环境不同,卫星受到体积、功耗、空间辐射等条件的限制,在卫星群建立分布式系统需掌握架构设计、操作系统、资源管理等关键技术。针对以上问题,本文先研究目前主流分布式计算存储架构、其次研究分布式资源监控的实现过程,最后将分布式技术移植到卫星平台上,搭建卫星群演示系统,在星上图像处理算法上运用分布式技术,证明其可行性与优越性。本课题为十三五天基网络化计算平台项目的一部分,搭建卫星群网络计算平台演示系统,通过卫星图像处理的开发部署,对分布式计算、存储、监控等关键技术进行研究和验证。通过本项目的研制,可以为十三五预研项目提供工作基础,为相关产品规划研制提供技术基础,为未来天地一体化电子系统提供软件技术支持。本文以单机图像处理算法为基础,在对矩阵处理时采用了分布式计算的技术,将对矩阵行的傅里叶变换操作分布到多个节点上去计算,从而缩短图像处理时间,提升成像速度。