随着经济的快速发展和工业化、城镇化进程的不断推进,钢铁行业作为国民经济支柱产业,在满足国民经济发展需要的同时消耗着大量能源并造成严重环境污染。实施清洁生产是钢铁企业实现可持续发展和提高环境绩效的重要途径。现实生活中,基于政府和社会压力,不少钢铁企业开始实施清洁生产以最大限度减少环境污染,其实施效果如何成为相关管理部门关注的焦点。钢铁企业清洁生产绩效评估是一个复杂系统工程。由于信息具有不完全性,加上决策者本身的知识和经验有限,使得其在评价过程中有时难以给出某些评估信息或者给出评估信息是模糊的。因此,如何处理不完全信息下钢铁企业清洁生产绩效评估问题是一个需要深入探讨的课题。然而,针对不完全信息下钢铁企业清洁生产绩效评估问题的研究较少涉及。鉴于此,本文运用证据推理方法,提出一种不完全信息下钢铁企业清洁生产绩效评估方法。首先在对清洁生产绩效相关概念进行界定和明确评估指标体系构建原则的基础上,通过分析,给出评估指标体系具体设计思路,并构建出钢铁企业清洁生产绩效评估指标体系；然后,考虑评估过程中评估信息不确定、模糊等问题,在对证据推理基本概念及其一般评价模型进行介绍的基础上,结合钢铁企业特点,运用证据推理方法构建钢铁企业清洁生产绩效评估模型,包括评价指标的描述、评价等级的确定以及评价模型的计算流程等；最后,以A钢铁企业为评价对象,通过指标权重计算,数据采集及预处理和基于IDS软件建模等步骤对其清洁生产绩效进行评估,根据评估结果分析识别出其在清洁生产实施过程中的薄弱环节,并给出相应改善建议。本文研究价值主要体现在如下三个方面：第一,在学术研究方面,本研究考虑清洁生产绩效评估过程中评估信息不完全问题,提出一种新的钢铁企业清洁生产绩效评估方法,相关研究成果将有助于丰富证据理论和清洁生产理论内容和应用空间；第二,对于钢铁企业而言,本研究所提出的钢铁企业清洁生产绩效评估方法能使企业对其清洁生产绩效水平有比较客观、全面的了解,并找出其清洁生产实施过程中的薄弱环节,对指导钢铁企业实施清洁生产和调整其生产策略具有显著作用；第三,对于政府部门而言,本文所提出的思路方法可作为其掌握钢铁企业清洁绩效水平的有效管理工具,对其推动钢铁行业清洁生产发展与制定相应政策等具有积极的现实意义。