干线交通信号协调优化控制是智能交通系统的重要组成部分,在缓解交通拥挤、提高道路通行能力、降低环境污染方面发挥着重要作用。同时随着现代各种控制技术的发展,各种智能控制技术和智能优化算法被越来越多的运用到了交通控制的信号配时、优化中。本文以此为出发点,开展了对城市交通信号控制的研究,重点对干线交通信号配时技术进行了研究。论文在详细介绍道路交通信号控制基本理论的基础上,通过对道路交通信号控制评价指标进行分析,选取延误和停车次数两个评价指标进行研究。通过分析相邻交叉口之间的双向延误规律,将相对相位差分为超前和滞后两种情况建立了干线交通延误模型;通过分析干线上的停车规律,将停车分为完全停车和不完全停车两种情况,建立了干线交通停车次数模型。将延误模型和停车次数模型同时求解,构成了基于延误和停车次数的干线交通多目标优化模型。针对本文建立的数学模型特点,设计了多目标粒子群算法来对模型进行求解。为了对外部档案进行更新维护,本文采用了自适应网格技术。然后,结合实际案例对本文算法参数进行了相关实验,并对实验结果进行了分析和总结。最后,本文利用交通仿真软件VISSIM建立和实例相对应的干线仿真模型,通过仿真结果,证明了本文所建模型的正确性,同时证明使用干线交通协调优化控制技术对改善交通运行状况的有效性。