【摘 要】
:
原油是世界第一大能源,是世界各国经济发展必备的战略资源。原油稳定供应已成为中国经济可持续发展的重大安全问题。中国能源安全战略的重点之一是建立多元化的境外原油供应渠
论文部分内容阅读
原油是世界第一大能源,是世界各国经济发展必备的战略资源。原油稳定供应已成为中国经济可持续发展的重大安全问题。中国能源安全战略的重点之一是建立多元化的境外原油供应渠道。开展与俄罗斯的原油合作是缓解中国原油安全问题的重要选择之一。中俄能源供求有很强的互补性,中俄开展原油合作符合双方的利益,有助于两国经济发展与共同繁荣。满洲里口岸进口俄罗斯原油是我国重要的原油供应渠道之一,对保障我国原油稳定供应具有十分重要意义。 在对战略管理国内外相关的研究成果进行系统梳理后,简要介绍大庆中石油国际事业公司在满洲里口岸接运俄罗斯原油的战略背景,通过概述大庆中石油公司的基本概况,从三个层次介绍了满洲里口岸接运俄罗斯原油的发展现状:中国进口原油的供需、进口俄罗斯原油及满洲里口岸接运俄罗斯原油的现状,剖析出在该过程中存在的问题。在此基础上,从宏观环境、行业结构和公司内部环境三个层次展开对满洲里口岸接运俄罗斯原油的战略分析,分别运用PEST、波特五力及SWOT三种分析工具解构大庆中石油国际事业公司在满洲里口岸接运俄罗斯原油过程的整体战略环境。根据战略分析的结果为大庆中石油公司在满洲里口岸接运俄罗斯原油的战略规划设计,结合该规划设计,建议大庆中石油公司主营业务发展、适度扩展规模、统一资本运营、低成本发展、强化物流建设等五项切实可行的对策,同时为该过程提供具体的保障措施。
其他文献
随着网络上图像和视频数据的快速增长,传统图像检索方法已难以高效处理海量数据。在面向大规模图像检索时,特征哈希与深度学习结合的深度哈希技术已成为发展趋势,为全面认识和理解深度哈希图像检索方法,本文对其进行梳理和综述。根据是否使用标签信息将深度哈希方法分为无监督、半监督和监督深度哈希方法,根据无监督和半监督深度哈希方法的主要研究点进一步分为基于卷积神经网络(convolutional neural n
计算机视觉在智能制造工业检测中发挥着检测识别和定位分析的重要作用,为提高工业检测的检测速率和准确率以及智能自动化程度做出了巨大的贡献。然而计算机视觉在应用过程中一直存在技术应用难点,其中3大瓶颈问题是:计算机视觉应用易受光照影响、样本数据难以支持深度学习、先验知识难以加入演化算法。这些瓶颈问题使得计算机视觉在智能制造中的应用无法发挥最佳效能。因此,需要系统地加以分析和解决。本文总结了智能制造和计算
目的利用深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCNN)构建的非开关型随机脉冲噪声(random-valued impulse noise,RVIN)降噪模型在降噪效果和执行效率上均比主流的开关型RVIN降噪算法更有优势,但在实际应用中,这类基于训练(数据驱动)的降噪模型,其性能却受制于能否对待降噪图像受噪声干扰的严重程度进行准确的测定(即存在数据依
目的随着互联网通信和多媒体技术的快速发展,单幅图像加密技术难以满足日益增长的数据传输需求。为提高图像加密系统的传输效率,同时保证安全性和鲁棒性,本文构建一种基于gyrator变换和多分辨率奇异值分解(multi-resolution singular value decomposition,MRSVD)的多图像加密算法。方法首先,将明文图像每两幅组合为复数矩阵,利用改进的logistic映射生成混
目的图像复原是基于物理模型提高退化图像质量的一种客观方法,复原图像无失真且细节丰富。烧结机尾断面火焰图像可以反映料层的烧结状态,对烧结矿质量的检测起到至关重要的作用。由于烧结机尾环境恶劣,存在大量的烟气、粉尘以及亮度不均等干扰因素,导致相机采集到的烧结断面火焰图像存在退化现象。为消除这些影响,本文建立了烧结断面火焰图像退化模型,提出了有效的烧结断面火焰图像复原算法。方法基于大气散射模型,采用一级多