改革开放以来,我国智能电网不断发展,这就对电网的可靠性与能源利用率提出了越来越高的要求。智能用电技术是智能电网的组成部分也是日后电能使用的发展趋势,其核心工作是实现电网与用户之间实时的双向互动,而双向互动中最重要的实现方式便是需求响应技术,需求响应是指终端用户会直接根据电力公司的电价信息,如价格信号或运营商提供的激励机制等,使用户主动改变日常的用电习惯以此达到节能减耗的效果。那么对于普通的家庭用户,在实施分时电价需求响应时,该如何更好地根据电价控制家庭空调负荷,利用优化算法在减少能源消耗和电费的基础上达到进一步地削峰填谷,节约能耗、电费及减少雾霾的目的,这是未来电力市场能否成功的关键问题之一。本文以智能用电技术的发展为背景,通过对居民用户的用电行为进行研究和分析,制定了相应的需求响应策略。研究了智能电网、智能用电的概念及目前家庭能源管理系统所需要的技术,并对近几年国内外所开展的智能用电项目进行了研究分析。查阅大量文献对需求响应的定义、所需要的实施技术与国家出台的相关政策及对国内外所实施的需求响应进行研究分析。根据我国居民对家用电器的使用习惯,提出分时段需求响应策略。并针对参与该项目的家庭负荷进行分析,设计控制策略及目标函数。根据设定的目标函数采用了线性递减权重粒子群(Linear Decreasing Weight Particle Swarm Optimization,简称(LDWPSO))算法进行优化,并对该控制策略进行可行性分析。在MATLAB仿真平台下,对LDWPSO优化算法进行编程并得到仿真验证。针对单用户目标、多用户目标、优化算法的4个约束条件及分时电价的价格高低等对控制结果产生影响的因素进行仿真分析。结果显示本文提出的控制策略和优化算法可以使得家庭节约电费、减少能耗。