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高光谱影像数据分类是近年来遥感数据解译的热点问题之一。随着高光谱成像技术的发展，所获影像数据的空间分辨率得到显著提高，使得在分类中利用空间信息成为可能。本文在挖掘高光谱数据空间信息的基础上，研究了光谱与空间信息联合使用的策略，设计了几种空谱联合的半监督高光谱数据维数约简与分类方法。具体研究内容如下：（1）设计了一种基于空谱稀疏感知图的高光谱数据分类方法。首先，在高光谱数据的空间一致性假设下，挖掘层次化的空域局部结构，联合光谱数据的非负低秩表示构造出空谱结合的稀疏感知图。利用该空谱稀疏感知图形