装甲装备器材保障是装备技术保障的重要内容,装甲装备器材保障决策影响到器材保障的筹措、储备、供应、管理等各个方面。经过多年的艰苦努力,我军的装甲装备器材保障已基本实现了“业务管理微机化”,积累了大量的历史数据。数据仓库和数据挖掘等新技术的出现,为处理大量数据,从深层次、高效率地发掘潜在的有价值的信息,并使之能用于决策支持开辟了一条新的道路,也为装甲装备器材保障决策提供了一个有效的平台。本文首先介绍了数据仓库、数据挖掘的基础理论；然后结合装甲装备器材保障实际,对装甲装备器材保障数据仓库及多维数据分析系统的需求和总体目标进行了阐述,并设计器材保障综合管理系统的逻辑结构和系统构架,分析了装甲装备器材保障决策所关心的器材消耗、库存分析、申请计划、分配计划等内容,并确定了数据仓库的三大主题：器材消耗主题、器材库存控制主题、计划辅助决策主题。按照数据仓库的设计方法、建立步骤,详细阐述了装甲装备器材保障数据仓库的完整构建过程,设计了器材消耗主题、器材库存主题的多维模型；而后,叙述了数据仓库中数据的采集过程、空值填充、异常处理等的方法；设计实现了在线多维数据分析系统,能够实现多维数据的切片、切块、钻取、旋转等操作。本文所设计的基于数据仓库技术的器材保障综合管理系统,实际上就是数据仓库技术在部队装备保障信息管理上的应用。系统采用安全性较高的C/S模式,在SQL SERVER2005数据库上使用VB 6.0开发实现。该系统可以实现对历史数据的有效清洗、整合,能够分析数据间直接或间接的关系,为决策者提供有力的决策支持。