本文利用NCEP/NCAR再分析资料中的风速资料(1948年—2010年),结合WRF模式模拟分析,探讨了气候变暖背景下我国十个风场风速的时空变化特征,在再分析资料的基础上,提出了一种时间分辨率更高的风速资料序列的计算方法,为提高风速预测精度和风能资源评估做了前期工作。研究的主要结论如下：1)根据风场风速特征分析、气候变暖前后风场风速的差异性分析、突变检验结果分析以及秩和检验结果,将风场划分为三类。第一类风场风速变化最显著,秩和检验相似性小于15.5%,存在明显的风速突变点；第二类风场风速变化较显著,秩和检验相似性为20%～25.5%；第三类风场风速变化特征不显著,秩和检验相似性为28.5%～50%,没有明显的突变点。2)按照风机理想出力曲线将风速划分为0～4m/s、4～6m/s、6～10m/s、10～15m/s以及>15m/s的等级。风速分级后,第一类型的风场不显著区域增加了约2%,第二类型变化不明显,第三类型的风场不显著区域增加了约4%。风速等级划分对风场63年间风速变化趋势的分析上误差较小,将该分类等级用于统计分析风场相似的天气形势中,其分析结果具有一定的可信度。3)根据“最大值曲线”诠释风场在一定时间段内的相似天气形势,并将其与相似天气形势持续时间段内风速频数分布趋势相结合,在NCEP再分析资料的基础上结合WRF模式,提出了一种时间分辨率更高的风速资料序列的计算方法。利用WRF模式模拟分析2010年1月至5月的NCEP风速资料,计算给出了时间分辨率为15分钟的风速资料序列。利用模拟的风速数据检验“最大值曲线”的变化趋势,逐月严格满足其变化趋势的频数分别为5、4、5、5和8。其余“最大值曲线”的时间段中,模拟的风速资料序列虽没有严格满足“最大值曲线”,但风速值在可接受的误差范围内波动。