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电子商务是二十世纪信息化、网络化的产物，随着Internet和信息技术的不断发展，电子商务越来越深入地影响着当今经济生活的各个方面。电子商务代表未来贸易方式的发展方向，而与人们日常生活关系最紧密的B2C电子商务模式，更是在影响、改变着人们的生活方式。物流配送是电子商务实现过程中重要的实体流通环节，由于B2C电子商务的配送服务于最终顾客，因此物流水平的高低决定了顾客的满意程度，同时也决定电子商务活动能否成功完成。 目前，我国B2C电子商务物流配送存在着配送不及时、配送成本高和顾客满意度低等问题，物流配送已经成为B2C电子商务的瓶颈问题。因此，本文的研究重点是提出更加适用的配送模式来解决B2C电子商务存在的配送问题。 本文首先分析B2C电子商务配送的特点，从而提出了适应其特点的基于连锁经营的B2C电子商务配送模式，同时对这种配送模式进行了可行性分析。其次，引入了LRP模型，即定位—运输路线安排模型，来解决该模式下的配送问题，并且从LRP的定义和基于连锁经营的配送特点两方面来论证LRP模型适用于实际问题解决的原因。随后，重点对实际问题进行抽象，建立基于上述配送模式的LRP模型，并且对基础LRP模型进行扩展，提出了符合B2C电子商务环境的LRP模型—LRPTWP。最后，以VC++6.0为平台设计遗传算法解决方案。通过算例分析，比较本文所提出的基于连锁经营的B2C电子商务配送模式与现有电子商务配送模式，从而验证了配送模式的可行性和采用LRP模型解决问题的有效性。 本文将LRP模型应用到基于连锁经营的B2C电子商务的配送领域中，同时深入分析电子商务环境下配送的特点，建立符合实际背景并区别其他应用环境的LRP模型，从而为B2C电子商务企业提供科学配送的依据。