随着国民经济和化工产业的快速发展,危化品运输量逐年增长,与此同时,危化品运输车辆事故频发且危害性巨大,而针对目前危化品车辆的安全监控参数单一,且预警可靠性较低等问题,本文提出了一种基于D-S证据理论的多传感器数据融合车载监测系统,以危化品运输车为研究对象,主要解决危化品运输中的信息采集功率大、安全评价系统不健全以及系统误警等问题。根据危化品运输车载监测系统的需求,选择车体倾角,车体速度,车体加速度,环境温度以及泄露浓度等五个参数作为主要指标,引用D-S证据理论数据融合方法。依据汽车行驶状态,危化品泄露、外界环境干扰等因素对行驶安全的影响,选择危化品运输系统中的4类状态,车体故障,危化品故障,环境故障以及正常模式,搭建危化品运输安全评价模型。基于典型样本的汉明距离计算方法,解决了D-S证据理论的基本概率赋值问题。选用MPU6050,MQ-2、SHT11等MEMS传感器,搭建系统平台,通过测试与MATLAB仿真,系统准确的识别出危化品运输车的行驶状况。测试结果表明:该系统能够对危化品运输车进行监控以及预警,达到预期效果。