光学相关技术是目标识别领域里的重要应用,其利用光学透镜的傅里叶变换特性,以几乎光速、并行的方式来完成相关运算以实现目标的探测和识别。微光目标识别技术因其在军事领域有着巨大的发展前景而受到广泛关注。由于相关识别技术的飞速发展,应用联合变换相关识别装置对微光目标的进行探测识别已成为可能。然而,微光图像因其自身具有低对比度、低信噪比等特性会对目标的相关识别造成困难。因此,对待识别的微光图像进行基于小波变换的阈值去噪、图像增强及边缘提取等预处理操作能够使图像在降噪同时更大程度上体现目标的特征信息。在此基础上根据小型联合变换相关器控制系统的特点,研究出一种基于提升小波变换的微光目标相关识别算法。针对不同微光目标进行计算机仿真实验和光学实验,结果表明基于小波变换的微光识别算法能够有效地突出微光目标的特征信息,提高了联合变换相关器对微光目标的探测识别效率,扩展了联合变换相关器的应用范围。