随着网络技术的迅速发展和普及,电子商务的发展越来越快,人们对它的要求也越来越高。目前普遍存在的电子商务形式是第一代电子商务[1],它有很多的缺陷,与人们日常购买方式存在很大的差距。首先,人们获得的各种信息仅仅是一种电子目录,缺乏真实感;其次,搜寻信息,比较决定,乃至最终的付款交易都需要人为参与,这么多繁琐的步骤给消费者带来很多的不便。近年来,agent技术被认为是一种易于设计、实现和维护Internet环境下分布式系统的新技术,并成为学术界和企业界的研究热点。将agent技术用于电子商务领域,可以有效地解决目前电子商务发展过程中所出现的问题,并能为用户提供一系列个性化服务,如智能资源发现、交易过程自动化等等。本文主要探讨如何将agent技术运用到电子商务交易过程中。首先阐述agent技术,然后对电子商务的一些基本概念进行介绍,最后模拟实际的交易过程设计一个基于agent的B2C电子商务交易模型。通过采用几个新颖的方法使基于agent的在线交易过程更加高效。其中的主要工作包括两阶段的评价模型(电子商店和商品的评价)的设计和谈判模型的设计,以使客户快速地获得满意的交易结果,本文中的评价模型和谈判模型采用了基于聚类的分类方法。客户只需通过浏览器界面输入所需的商品信息以及个人的属性偏好,然后这些信息将被传送到服务器端的主控agent,由主控agent派遣工作agent进行随后的搜索、评价、过滤、谈判以及订购和支付等过程。整个过程对客户是透明的。