粒度计算理论作为目前的研究热点，受到越来越多的关注。目前模糊集、粗糙集和商空间理论可以看作是三种不同形式的粒度计算理论。这三者在思考问题的出发点和解决问题的任务方面各具特色，但三者有一个共同的特点，就是在不同的粒度层次上观察问题，遵循了人类思维的一般过程。本文论述了粒度计算模型的建立及其应用，主要研究内容包括： (1)、构造了基于Ontology的粒度计算模型。首先给出了概念的形式化表示，本体语言的应用实例，同时对Ontology的研究热点问题以及目前难以解决的问题进行了探讨。重点阐述了在新的粒度计算模型下粒度的表示，粒度的大小、粒度的合成与分解等问题，最后构造了基于此模型的文本搜索算法Grc-search，可在一定程度上降低时间复杂度。 (2)、论述了在代数系统下的粒度计算模型。首先论述了商空间下论域、拓扑空间、半序结构及属性函数的合成。重点阐述了代数系统下群的上、下近似定义，粗糙群、粗糙子群、粗糙商群及其性质，给出了一些定理的证明过程，构造了代数系统中的粒度计算体系。 (3)、将Ontology自动学习技术和粒度计算理论应用于网页搜索中。论述了采用奇异值分解原理SVD对词-文档矩阵进行处理，形成概念特征。重点论述了采用正态总体均值检验法的OC函数对重要概念的选取。