近年来,随着计算机技术的发展,经济仿真作为经济学研究的新方法,越来越受到经济学家们的重视。通过将经济系统抽象为程序模型在计算机中进行运算,经济仿真可模拟现实经济运行的多种情况,据此给出建议和参考信息,并可验证理论和辅助性地对理论进行推导。Swarm(美国Santa Fe研究所开发的仿真工具)是一个具有代表性的例子,利用Swarm可以在众多领域对复杂适应系统进行仿真研究。本文首先在当今经济学中的主流之一,博弈论的基础之上,针对目前国内外的发展动态,结合基于多智能体(Multi-Agent)的Swarm仿真技术,对博弈论在动态模型分析上的不足,提供了一种有效的解决途径。Swarm仿真技术利用人工智能和计算机科学领域的最新研究成果,在微观层次上构造经济参与人,进而推出由微观个体行为形成的宏观效应,是一种自下而上的研究方法。同时,对当今流行的基于多智能体的多种仿真技术,分析了其各自的应用特点,适用领域。其次,本文用博弈论的分析方法,构建了一个在市场条件下的供给造假的非线性随机动态模型,然后借助于Swarm仿真,根据面向对象程序设计的思想,运用Objective-C编程语言实现了上述供给造假的非线性随机动态模型的动态模拟,并在Swarm仿真平台上进行了大量的数值实验。仿真结果表明,该模型能够较准确地刻画出非线性随机模型的动态渐进过程。最后,本文总结了Swarm 在博弈仿真应用中的先进性、优越性、适用性,和广阔的应用前景,同时,对在Swarm应用开发中的不足之处有待进一步解决的问题的做出了未来展望。