网格,互联网时代的又一创举,它被广泛认为能够取代互联网而成为下一代网络技术。服务网格通过服务的形式为用户提供资源共享。目前,网格上广泛存在的信息格式的异构性、信息语义的多重性以及信息关系的匮乏和非统一,使得如何在网格资源的查找过程中实现高效率,高精度的匹配成为亟需解决的难题。网格服务匹配已经成为网格技术研究中新的研究热点和难点,它是有效提高网格资源重利用的关键技术。网格服务匹配实际上可以分解为两个彼此关联的子问题:网格服务描述问题,网格服务描述之间的相似度评价问题。在服务描述方面,本文借鉴语义Web的核心思想,采用描述语言OWL-S描述网格服务,将本体的概念引入到网格服务描述中,从而实现在语义层次上描述服务。此外,依据网格服务描述的特点,本文提出一个四阶段服务语义匹配模型,对服务匹配中基于语义的服务相似度计算方法进行了研究。在服务功能描述匹配中,通过引用本体中的各种语义关系,改进了服务功能匹配算法;而对服务中非功能部分的匹配,提出了基于WordNet的相似度计算方法,充分利用词语间各种语义关系,以及深度、密度等影响因子。本文最后对所提的方法进行了验证,应用结果表明该算法不仅能有效地细化匹配粒度,而且提高了服务匹配的精确度,同时时间代价也在可以接受的范围。