【摘 要】
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海水环境参数和海底声学参数共同构成了水声传播计算的最重要的环境参数,相比水体环境参数,海底声参数更难直接测量,因而对其的有效获取研究一直是水声学中的热门课题。与直接测量的方法相比,声学方法反演可以避免人力、物力的浪费,能高效的获取海底声参数,有着良好的发展前景。本文针对浅海海底声参数的获取问题,提出了一种基于贝叶斯理论的浅海海底纵波声速、横波声速、纵波衰减、横波衰减、密度5项海底声参数反演方法。使
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海水环境参数和海底声学参数共同构成了水声传播计算的最重要的环境参数,相比水体环境参数,海底声参数更难直接测量,因而对其的有效获取研究一直是水声学中的热门课题。与直接测量的方法相比,声学方法反演可以避免人力、物力的浪费,能高效的获取海底声参数,有着良好的发展前景。本文针对浅海海底声参数的获取问题,提出了一种基于贝叶斯理论的浅海海底纵波声速、横波声速、纵波衰减、横波衰减、密度5项海底声参数反演方法。使用中,首先通过快速场方法(Fast Field Method,FFM)计算声压场的理论预报值,其次根据贝叶斯理论基于似然函数建立实测声压场与理论声压场之间的目标函数,并分析了该目标函数对各参数敏感度大小,最后依照Metropolis接受准则采样给出待反演参数的后验概率密度(Posterior Probability Density,PPD)作为反演结果,并从统计角度对反演结果的不确定性进行分析。为验证本方法的可行性与可靠性,本文分别采取数值模拟和实验室水池实验数据进行反演研究,研究结果表明:(1)与传统地声参数反演方法相比,本方法用反映地声参数向量综合信息的后验概率统计特性表征反演结果,相比传统只能给出待反演参数点估计的反演方法,反演信息更加全面、科学;(2)在本文给出的、基于贝叶斯理论的反演目标函数下,利用Metropolis准则采样,可以准确得到待反演参数的PPD;(3)与纵波衰减、横波衰减相比,纵波声速、横波声速以及密度的不确定性更小,对声压场的变化更敏感;(4)反演均值计算得到的传播损失曲线与仿真、实验结果基本一致。时域波形计算预报结果与实测信号波形匹配较好,不考虑换能器发射余振的影响下,二者相关系数ρ为0.89,证明了本反演方法在实际应用中的可靠性。
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