随着生态环境的日益恶化,包括中国在内的大部分国家都在倡导低碳经济,绿色消费,而纯电动汽车作为环保出行工具更是被广为推崇。针对纯电动汽车购买意愿的影响因素和推广方式,各国学者从性能、车身构造、内饰外观等方面进行了大量的研究,对政策和心理层面的影响因素的研究相对较少,且大多使用回归分析进行单个因素纯影响的研究,即净效应分析,目的在于找出显著的、最关键的因素,但购买意愿是一个涉及消费者心理的复杂对象,包含多个影响因素,回归分析可能会忽略一些单独作用影响较小但组合起来影响显著的因素,即忽略了组合效应的存在,而一些消费者恰恰会因为这些因素而购买纯电动汽车。本文从政策层面和消费者的消费心理层面入手,选取包括政策舆论宣传、政策经济激励、政策支持引导和配套基础设施建设的政策干预变量以及包括环保意识和消费心理的传统购买意愿影响因素变量,通过问卷调查法,利用复杂性理论背景下的fs QCA(模糊集定性比较分析法),结合结构方程模型的回归路径分析,使用SPSS,AMOS和fs QCA探究在两种不同方法下,同样的影响因素对北京市潜在消费者纯电动汽车购买意愿的是否有不同的作用结果,从复杂性理论的角度为纯电动汽车购买意愿影响因素的研究做以补充,同时为政府制定更有效的政策组合、企业进行更加精准的受众营销提供借鉴。研究结果表明,定性定量两种方法结果有所差异,组合效应分析是对净效应分析结论的补充和完善。在净效应分析中,消费心理、政策经济激励和政策支持引导对购买意愿有显著正向影响,而政策舆论宣传、配套基础设施建设和环保意识影响则不显著;但在组合分析当中,原本不显著的配套基础设施建设为必要条件,且其他因素在不同的组合中相搭配依然能够产生购买意愿,由此说明了对购买决策这类复杂问题而言,不仅要关注影响最大的因素,还要考察其余因素的组合影响。最后,对比两种结论的异同,本文从不同角度为政府和企业提出了关注的侧重点以及未来的策略方向。