多Agent系统是传统人工智能问题求解模式与分布式计算技术日益融合而形成的一种系统组织形式。目前,这种系统组织形式在复杂系统设计、决策支持、企业信息系统集成等领域中得到日益广泛的应用;尤其在面向供应链管理和业务流程再工程等新型企业信息系统领域,多Agent系统具有其独特的优势。本文针对企业应用集成领域提出了一种基于多Agent系统的解决方案。针对企业应用集成领域问题的特点,对Agent模板语言模型APL进行了扩展,使APL能够基于黑板Agent模型更好地描述企业应用集成中的业务流程,并且具有描述复杂数据对象,集成外部服务的能力。设计与实现APL语言处理器,将APL源码编译成可以实际执行的Java代码。从而实现了一个完整的Agent语言原型系统。在此基础上,总结分析了企业应用集成问题的特点和EAI主要架构模式的优缺点,给出了一种基于多Agent系统的面向企业应用集成的快速灵活的解决方案。该方案吸收了多Agent技术的特点,解决了企业应用集成过程中高成本、高风险、高复杂度以及难以引入协作性等问题,大大提高了企业应用集成的开发效率和可扩展性,降低了系统的维护成本。最后,本文设计实现了一个集成企业遗产系统的典型应用场景,来体现这种方案的快速灵活性以及具有多Agent技术优点的特征。并且通过实例测试,得到了一个期望理想的结果。相信该解决方案为企业应用集成领域提供了一种新的快速有效的解决方法。