长期以来，我国金融机构的贷后监管一直是信贷业务中的最薄弱环节。近年来，随着金融机构信贷业务的增加和金融机构思想意识的转变，贷后监管问题得到越来越多的关注。作为信贷管理的最后一个环节，贷后监管是金融机构本息能够顺利回收的重要保障，它对确保贷款安全、防范不良贷款有着很重要的意义。　　 然而由于中小企业信用信息缺失，使得中小企业与金融机构之间存在着严重的信息不对称，导致我国金融机构对于中小企业的贷后监管工作中还存在很多问题，因此，本研究提出构建中小企业信用信息透明度指数模型、运用到中小企业贷后监管中去，提出了贷后分类监管的思想，量化贷后监管的标准，将极大促进我国金融机构对中小企业贷后监管工作的有效进行。主要通过中小企业自主进行信用信息的披露，通过本文设计的模型得出相应的信用信息透明度指数得分，基于此得分进行分类，根据不同中小企业的不同信用信息的披露情况来分析企业的信用情况，使得金融机构的监管可以有所侧重。　　 首先，本文从理论角度与实践角度分析了中小企业贷后监管的问题，即进行了相关的需求分析—分析进行贷后分类监管的必要性。　　 其次，本文设计了中小企业信用信息透明度指数的指标体系，通过专家打分确定了各个数据项的权重，结合实际调研情况，总结了贷后监管分类与信用信息透明度指数得分对照表。　　 最后，根据作者实际到重庆某小额贷款公司的调研情况，采用实际案例的形式说明了中小企业信用信息透明度指数模型如何应用于贷后监管。将从该公司获得的20个真实中小企业客户进行了评分排序，得到了监管等级。